现如今试管婴儿已经是解决不孕不育患者生育困难的主要手段,随着科学技术的不断发展,试管婴儿技术也将越来越先进。那么“在试管婴儿过程中,影响成败的关键性因素是什么?”

  “医院?医生?年龄?卵子质量?精子浓度?身体情况?”

  这些因素确实会影响到试管的成败,但决定性因素却不是这些。决定性因素是胚胎的质量,试管婴儿的本质就是筛选高质量的胚胎,提高怀孕的几率。

  只要取到足够的卵子和精子,获得胚胎并不难,难的是如何在众多胚胎中挑选出质量好的胚胎。

  如何挑选优质胚胎?

  目前为止,有两种办法可以对胚胎进行等级划分:人工挑选和PGT。

  人工挑选:即胚胎师在高倍显微镜下,凭借以往的工作经验和专业直觉对胚胎进行观察,挑选“颜值”更高的胚胎。细胞完整、圆润、整数个的胚胎等级高一些,细胞破碎、碎片化的胚胎等级低一些。

  这种方式的优势是全程无创,劣势也十分明显:非常考验胚胎学家的水平,具有偶然性。

  生殖内分泌医生在挑选更优质胚胎的路上,从未停止探寻。

  紧接着就出现了第三代美国试管婴儿,即PGT:通过植入前的遗传学筛查,取出胚胎的个别细胞进行DNA检测。根据得到的遗传学信息:染色体结构/数目,是否携带致病基因等,判断胚胎的质量。

  相比于胚胎师的“人工挑选”,PGT更具有科学依据,得到的信息也准确。但劣势也是有的,就是对于马赛克胚胎很难识别。

  但是,4月4日一篇发布在nature上的论文提供了另一种胚胎评估的方式:AI分辨胚胎质量,比胚胎师挑选更为准确。

  康奈尔大学的科学家研究出一种深度学习算法,并开发了一个STORK框架。通过大规模胚胎延迟摄像的方法对AI进行训练,从而对胚胎质量进行更准确的评估。

  该系统使用了12,000张胚胎照片进行了训练,所有照片均在受精后110小时准时拍摄,每张照片都由顶尖胚胎师进行等级标记,并对每个胚胎的移植结果进行学习。最终,STORK框架评估的胚胎准确性高达97%。

  基于深度神经网络(DNN)的AI方法,在医疗环境中已经被证明十分有效:能够诊断出糖尿病失明、鉴定出肿瘤生长和基因突变等。

AI智能评估试管婴儿

  科技的每一次革新,都会不可避免的遭到抗拒。此次评估胚胎质量的STORK框架自然也不例外,一些胚胎学家对此并不看好~

  但进步本身就是新事物同旧事物的碰撞,最终产生新的知识~现在的试管婴儿技术,放在很久以前可能会被当成“妖术”。但实际上它帮很多人生下了宝宝,并且在不断的发展和完善:从第一代试管婴儿,到现在的第四代美国试管婴儿,适用的症状越来越广泛,帮助的人也越来越多!现在,已经有公司开始筹备使用AI来对女性的卵子进行评级,虽然最终的结果未知,但有开始就有希望!

  但是,AI只能对已有的卵子、精子、胚胎进行等级评估,并不能改善美国试管婴儿过程中的卵子质量、精子质量和胚胎质量。所以,保存生育力仍旧是一件十分紧急的事情。特别是女性,生育能力不像男性一样可以持续到70多岁,更应该把生育筹备这件事提上日程。如果年轻或暂时不想生,可以暂时将卵子冷冻。等未来进行美国试管婴儿的时候,可以使用成熟的AI技术挑选优质的胚胎进行移植。如果年纪较大或备受孕育问题困扰,应该抓紧时间进行美国试管婴儿。每过一天卵子质量就差一点,且到目前为止没有方法能够让卵子“起死回生”!
      随着人工智能的不断发展,智能试管婴儿的评估也将更加的精确,那是人人都可以享受顶级AI评估的优质胚胎,精子,卵子。