现如今试管婴儿已经是解决不孕不育患者生育困难的主要手段，随着科学技术的不断发展，试管婴儿技术也将越来越先进。那么“在试管婴儿过程中，影响成败的关键性因素是什么?”

　　“医院?医生?年龄?卵子质量?精子浓度?身体情况?”

　　这些因素确实会影响到试管的成败，但决定性因素却不是这些。决定性因素是胚胎的质量，试管婴儿的本质就是筛选高质量的胚胎，提高怀孕的几率。

　　只要取到足够的卵子和精子，获得胚胎并不难，难的是如何在众多胚胎中挑选出质量好的胚胎。

　　如何挑选优质胚胎?

　　目前为止，有两种办法可以对胚胎进行等级划分：人工挑选和PGT。

　　人工挑选：即胚胎师在高倍显微镜下，凭借以往的工作经验和专业直觉对胚胎进行观察，挑选“颜值”更高的胚胎。细胞完整、圆润、整数个的胚胎等级高一些，细胞破碎、碎片化的胚胎等级低一些。

　　这种方式的优势是全程无创，劣势也十分明显：非常考验胚胎学家的水平，具有偶然性。

　　生殖内分泌医生在挑选更优质胚胎的路上，从未停止探寻。

　　紧接着就出现了第三代美国试管婴儿，即PGT：通过植入前的遗传学筛查，取出胚胎的个别细胞进行DNA检测。根据得到的遗传学信息：染色体结构/数目，是否携带致病基因等，判断胚胎的质量。

　　相比于胚胎师的“人工挑选”，PGT更具有科学依据，得到的信息也准确。但劣势也是有的，就是对于马赛克胚胎很难识别。

　　但是，4月4日一篇发布在nature上的论文提供了另一种胚胎评估的方式：AI分辨胚胎质量，比胚胎师挑选更为准确。

　　康奈尔大学的科学家研究出一种深度学习算法，并开发了一个STORK框架。通过大规模胚胎延迟摄像的方法对AI进行训练，从而对胚胎质量进行更准确的评估。

　　该系统使用了12,000张胚胎照片进行了训练，所有照片均在受精后110小时准时拍摄，每张照片都由顶尖胚胎师进行等级标记，并对每个胚胎的移植结果进行学习。最终，STORK框架评估的胚胎准确性高达97%。

　　基于深度神经网络(DNN)的AI方法，在医疗环境中已经被证明十分有效：能够诊断出糖尿病失明、鉴定出肿瘤生长和基因突变等。

　　科技的每一次革新，都会不可避免的遭到抗拒。此次评估胚胎质量的STORK框架自然也不例外，一些胚胎学家对此并不看好~

　　但进步本身就是新事物同旧事物的碰撞，最终产生新的知识~现在的试管婴儿技术，放在很久以前可能会被当成“妖术”。但实际上它帮很多人生下了宝宝，并且在不断的发展和完善：从第一代试管婴儿，到现在的第四代美国试管婴儿，适用的症状越来越广泛，帮助的人也越来越多!现在，已经有公司开始筹备使用AI来对女性的卵子进行评级，虽然最终的结果未知，但有开始就有希望!

　　但是，AI只能对已有的卵子、精子、胚胎进行等级评估，并不能改善美国试管婴儿过程中的卵子质量、精子质量和胚胎质量。所以，保存生育力仍旧是一件十分紧急的事情。特别是女性，生育能力不像男性一样可以持续到70多岁，更应该把生育筹备这件事提上日程。如果年轻或暂时不想生，可以暂时将卵子冷冻。等未来进行美国试管婴儿的时候，可以使用成熟的AI技术挑选优质的胚胎进行移植。如果年纪较大或备受孕育问题困扰，应该抓紧时间进行美国试管婴儿。每过一天卵子质量就差一点，且到目前为止没有方法能够让卵子“起死回生”!
      随着人工智能的不断发展，智能试管婴儿的评估也将更加的精确，那是人人都可以享受顶级AI评估的优质胚胎，精子，卵子。